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【新闻】每天10吨一体化生活污水处理装置来宾

发布时间:2020-10-19 06:00:03 阅读: 来源:沟槽管件厂家

每天10吨一体化生活污水处理装置

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m分辨率数字高程数据(DEM),利用ArcGIS软件水文分析功能进行小流域划分,并结合水系特征及行政边界等情况,按照“水环境功能区-陆域控制范围”的水陆响应关系,将北港河流域划分为11个控制单元.控制单元划分结果见图 1,各控制单元概况见表 1.流域土地利用数据通过对2016年Landsat TM遥感影像数据解译得到,结果表明,流域耕地约占30.00%,林地约占27.59%,园地约占11.01%,城镇约占7.65%,村庄约占19.76%,利用GIS对各控制单元土地利用数据重分类为自然用地(包括林地和草地)、农业用地(包括水田、旱地及园地)、建设用地(包括城镇和村庄),结果见表 1.

多元统计分析方法可以有效地简化数据结构及提取潜在信息,常用的有相关性分析、主成分分析、聚类分析等,在国内外水环境研究领域中均有较好的应用效果(Alberto et al., 2001;Shrestha et al., 2007;Bu et al,2010;张璇等,2010;李文赞等,2012;Dhakate et al., 2013).本研究采用主成分分析与聚类分析对原始数据进行分析处理.  主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)在评估和研究区域的水质时空特征中被广泛应用(黄金良等,2012;陈永娟等,2015;邱瑀等,2017),本研究采用K-S检验对原始数据进行正态分布检验,结果表明,Skewness值与Kurtosis值分别为0.375、0.821,均小于1,数据近似于正态分布.  聚类分析(Cluster Analysis,CA)是一种探索的模式识别技术,其中,水环境研究领域中层次聚类分析(HCA)方法的应用最为广泛(周丰等,2007;杨学福等,2016).参考其他学者相关文献(Singh et al., 2004;汪冬华等,2010;杜麦等,2017),本研究对原始数据使用Z-score方法消除量纲影响,然后采取常用的离差平方与欧氏距离平方法,对各监测点位或控制单元进行空间相似性分析,识别北港河流域不同级别污染源区.以上分析方法均在SPSS 13.0及EXCLE 2010完成.

本文在常用的5种通量估算方法中(富国等,2003;郝晨林等,2012),结合实际采样布点与采样时间频率,采用Webb等(1997)利用时段平均浓度与时段流量乘积、各时段通量之和建立的时段通量估算法进行计算.该方法由于采用同步的流量与污染物浓度数据,在数据频率较高的情况下具有较好的准确性.材料与方法(Materials and methods)2.1 研究区概况  北港河发源于揭阳普宁市,流经汕头市潮阳区汇入练江,是潮阳区、普宁市工农业生产、生活用水的主要水源和防洪排涝的主要通道.流域总面积222.2 km2,干流全长26.62 km,坡降1‰,其中,汕头境内干流长约13.5 km,汇水面积约107.23 km2,主要有官田坑、谷饶溪、东寮坑、蟹窑泄洪渠等支流.北港河正常状态下流入练江干流前有水闸控制,水闸平常为关闭状态,待蓄水至一定水位后再开闸放水,其一级支流也多有闸坝或电排站控制.流域年平均气温21.4 ℃,年平均降雨量为1820 mm.流域常住人口39.35万人,平均人口密度为2843人·km-2,是广东省平均人口密度的5倍以上,属于人口高度密集区域.  2.2 样品采集与数据分析  本研究收集北港河2015年2月—2017年2月逐月水质数据,基于对常规数据的分析于2017年3月16—23日开展为期8 d的同步水文、水质调查,监测点位包括潮阳区北港河干流的起点(1号点位)、流域出口处(26号点位)及各主要支流汇入口(2~25号点位),共26个点位,各点位分布见图 1.监测期间,流速、水深数据主要采用挪威安德拉海洋卫士自记式水流/水深仪(Sea Guard-RCM)与RBR潮位仪进行采集(10 min·次-1),同时每8 h利用声学多普勒水流剖面仪(River Surveyor M9)进行1次移动测流.各点位用塑料采样桶或塑料瓶采集表层水样,采样频率为3 h·次-1,采样后水样立刻置于采样箱低温保存(< 4 ℃),24 h后送往实验室采用国标法进行分析.主要分析指标包括:总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH4+-N)、硝酸盐氮(NO3--N)、亚硝酸盐氮(NO2--N)、溶解氧(DO)、pH值、悬浮物(SS)、化学需氧量(CODCr)、高锰酸盐指数(CODMn),共11个指标.历时近200 d的运行,完成了UASB反应器在PTA废水处理的启动实验。反应器的容积负荷达到4.0 kg·(m3·d)?1以上,COD的平均去除率在80%以上。主要污染物TA和PT的出水浓度分别为55.6 mg·L?1和130.2 mg·L?1,去除率分别为97.2%和83.6%。  2)成熟的颗粒污泥体积平均粒径为416.53 μm,产甲烷活性达到121.2 mL·(g·d)?1。颗粒污泥表面存在大量菌胶团,杆菌和丝状菌镶嵌其中。在颗粒污泥内部存在孔隙促进微生物与基质接触、吸附和物质交换,同时也加强了微生物间的协同作用。  3)在微生物类型和群落结构的研究中,Syntrophorhabdus是降解PTA废水中苯类污染物的重要微生物,占细菌量的27.4%,而Methanosaeta则是主要的产甲烷菌,占古细菌总量的67.3%。

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